一、八卦

剩女用推特找对象是一个好选择：

中文Twitter用户（下简称“推友”）主要活跃在20-29岁之间，男女比例高达87:13；推友们中68%是单身，21%在热恋中而有13%是已婚人士。

南方人在北方“推”：

绝大多数推友现在北京、上海。而推友们来自南方地区（按长江以南计算）的人数最多，在到60%以上；截止目前，还没有收到来自西藏、青海和澳门的投票 – 如果您来自这个地区，也去投一票哦。

血型星座比较“正常”：

大多数用户并不知道自己是什么血型（31%），剩余选项中，O型占据了很大比例（24%）。不过这与Twitter用户的身份并无太大关联，因为现实生活中的确有相当比例的人并不知道自己的血型（参见一些媒体报道和调查）；星座方面，也比较均衡，似乎符合我所感知到的规律。

二、深入分析

活跃、积极：

60%的推友每天发表的Tweet数（更新次数）在0-10次；一部分推友（26%）的更新次数在10-20次。每天更新20-50次的用户仍然占有8%；这说明Twitter在中文用户内的活跃程度还是很不错的，至少比我预想的要好得多。况且，根据调查的详细信息来看，遗漏掉了好几位我follow的发烧级推友呢。

此外，八成推友们觉得Twitter是一个健康的工具。似乎在RSS阅读器里的“信息综合症”问题并没有影响到推友们。

微博客与博客之缘：

另外，推友们与博客也有“不解之缘” – 看来“微博客”与“博客”并不是水与火，而是相辅相成的：喜欢微博客的人应该也会喜欢博客，因为有50%的推友是通过看到博客网站介绍Twitter才过来注册的；而在“您follow他人的标准是什么”这一问题中，有多大68%的推友选择了“知名blogger”：这个结果我自己也不敢相信，但“知名blogger”这一备选的确从一开始就遥遥领先与其他我原本看好的选项：行业大牛、亲朋好友、朋友推荐、乐于助人，值得一提的是，“偶像明星”只有18%的支持率。

RT习惯：

RT是ReTweet的缩写，也可简单理解为“转帖”。调查显示，大多数推友（86%）都习惯默认的RT方式，即：“RT @someone 内容”，而“内容 via @someone”的方式也有10%左右的支持。其实我个人也挺喜欢后者，这样阅读起来比较方便，只是RT这一操作会被许多采集器采集，例如玩聚RT，因此在实际操作时也就尽量随大流了。

心态：

推友们还是非常信任自己follow的信息源的，只有4%的人认为推特消息不如门户网站和电视、报纸靠谱，我相信这一点是我们的父辈无法理解的：我的父亲和他的许多同龄人就很不敢于相信网上的消息。不过，相比信息源，对于其他用户，推友们也表现出了相对的“保守” – 只有19%的人认为他们follow的人值得继续线下交流。

忠诚度

推友们的忠诚度之高有点让我惊讶 – 近七成推友表示即便Twitter被封锁，也会翻墙继续推；而且有三成推友表示不会使用其他的同类替代产品。

国内同类产品的选择

国内的Twitter克隆不少，我知道他们都很辛苦，就当在这里给他们做做宣传吧。其实在国内这样的环境下，运营一个完全由用户发出声音的网站，是很难能可贵的：

饭否(Fanfou.com) 17%
叽歪(Jiwa.de) 10%
嘀咕(Digu.com) 9%
做啥(Zuosa.com) 4%

三、一个疑问

调查的结果有许多与我的猜想吻合，也有一点让我意外的，那就是在“您是怎么知道Twitter的”一问中，竟然有114名推友选择了“无意中发现的”，这一点让我很惊讶，我很好奇，不知道这种无意是如何发现的。我也想问问看到这篇博客日志的推友们，你是如何知道Twitter的呢？

四、废话

Twitter已经在Web 2.0鼓吹者和爱好者的圈子内流行很久了，却仍有很多人不知道Twitter是什么。即便在其发源地美国，Twitter也是最近才开始流行起来。然而，Twitter上的中文用户虽然数量不多，但大多数推友们推出的质量都很有营养，而且整个社区氛围十分和谐、有爱。

72条评论, 立即发言 | 本文关键词: Analytics, twitter

©aw's blog 姿态永恒 1984-2009 | 链接地址 - http://www.awflasher.com/blog/archives/1767

@awguo （新浪微博） | @awguo （腾讯微博） | Twitter: @awguo

今天早上GMail收到这封来自Analytics小组的邮件，表示可以支持Flash、AJAX等技术的统计，并将这一技术统称为“Event Tracking（事件跟踪统计）”。我个人还是挺喜欢这个名字的：写过JavaScript和ActionScript的朋友应该知道，Dispatch（分发）-Event（事件）-Listener（监听）机制是驱动这两种语言的基础，也是这两种语言与人交互的基础。

如果你的Analytics帐户也收到了邀请，要想使用这一功能则十分简单。只需将老的Tracking代码更新为新的即可。这里有一份新Tracking代码的详细API文档。下图是新、老Tracking代码的切换界面：

使用JavaScript代码进行Event Tracking的一个实例：

<a href="#" onClick="pageTracker._trackEvent('Videos', 'Play','Baby\'s First Birthday');">Play</a>

以上代码能实现对用户点击某一具体链接的行为跟踪，上例中_trackEvent传入3项参数的具体涵义在这个页面有详细介绍。我个人比较喜欢这个函数的value参数，因为这一参数可以让我们跟踪同一行为的不同值（例如页面加载的具体时间，等），而这在之前是无法做到的。

对Flash（ActionScript）的跟踪则更方便，把打包好的swc文件放入Flash或者Flex相应位置就可以直接import了。不过目前这一系列组件只支持AS3（FlashPlayer9），我个人认为也足够了（90%以上的FlashPlayer都升级到9了）。

6条评论, 立即发言 | 本文关键词: Analytics, google

©aw's blog 姿态永恒 1984-2008 | 链接地址 - http://www.awflasher.com/blog/archives/1624

@awguo （新浪微博） | @awguo （腾讯微博） | Twitter: @awguo

改版后的新版是按照Profile划分的，在首页可以清楚地看到每周、每月以及每年的增长率，以下截图显示的是我的awflasher.com Profile旗下网站本年度的增长率：

点击进入后可看到具体网站的增长率：

目前我并不知道是否中文版的Analytics提供了这项功能，如果你没有看到新版的管理界面和一些beta功能，不妨将语言修改为“US English”（修改入口在右上角的“设置”）。

10条评论, 立即发言 | 本文关键词: Analytics

©aw's blog 姿态永恒 1984-2008 | 链接地址 - http://www.awflasher.com/blog/archives/1577

@awguo （新浪微博） | @awguo （腾讯微博） | Twitter: @awguo

用户体验的极致是什么？我认为是尊重每一个不同用户的需求和习惯。当然，我们无法跑去问某一个用户是否习惯用左手使用鼠标、是否习惯更多一点的padding还是更大一点的标题。但是，在成本和精力足够合适的情况下，如果能为更加特定的用户提供他们习惯的浏览方式（和产品风格设计无关），那就是用户体验一个很大的提升。例如，我曾统计过来到awflasher.com这个博客的细节数据的一些基本情况（如PV）。

然而，一直一来，在网站统计报告中定位这种特定用户群（例如通过Google搜索来到我Blog的所有IE用户）却比较麻烦。好在最近Google Analytics提供了许多新功能。今天我体验了一下，Advanced Segments则完全能够满足我的需要。今天就分享一下使用这个功能的具体过程：）

【需要定位的目标用户】

我要寻找通过Google搜索来到我Blog的所有Firefox用户。

【具体步骤】

1、进入Analytics管理界面，在左上角找到“Advanced Segments”

2、点击之后，左边会出现：

3、点击这个“Create a new advanced segment”，然后你会看到一个全新的界面。左侧有许多可用条件，右侧则有一些逻辑单元（or是或，即两者满足其一即可，and是与，即两者必须同时满足）

我们首先找到Traffic Source（流量来源），把Source（来源）拖拽到右侧的虚线区域。

4、我们在右侧，条件（Condition）这里输入“Starts with”（以…起头）：google

5、这时候，你可以用右下方的测试按钮测试一下满足这个条件的浏览量：

6、等待片刻，这个条件的右侧出现了数据：通过google，给我带来了1674次访问。

7、然后，新增一个“与（and）”条件， 确认这些来自Google的流量是搜索引擎（而不是通过Google的其他页面）

8、测试后，我们看到数据是3886，这表示通过搜索引擎（百度、雅虎、Live等）过来的一共有3886次访问（其中包含一部分Google的，待会儿我们就知道了）

然后我们再继续建立一个and条件，确保用户是使用的Firefox浏览器：

9、然后以同样的方法，用“Browser Version”来确保它使用的版本是3以上：

10、这时候，我们按照上面提到的方法再测试一下：

最终：可以清楚的看到，有449个用户是Firefox用户，而其中406个用户的版本在3以上（这说明Firefox用户大多数都是乐于升级的）

至此，我们的特定条件就建立完成了，为这个特定需求输入一个名字：

然后就能在报表中查看了：

可以看到，每天有200-300左右的Firefox3用户是通过Google搜索来到我的Blog的。

如果你有自己的Blog并且也使用了Analytics，还犹豫什么，赶紧去试试看：）

【官方视频（英文）】

9条评论, 立即发言 | 本文关键词: Analytics

©aw's blog 姿态永恒 1984-2008 | 链接地址 - http://www.awflasher.com/blog/archives/1573

@awguo （新浪微博） | @awguo （腾讯微博） | Twitter: @awguo

我扫了一眼，新的Analytics可以制定化许多报告，这样一来节省了在多个报告单元之间跳跃的时间，二来也提高了跟踪渠道的精准性和特殊性。

看图：

制定报告（Custom Reporting）可以让你自己定义各种趋势曲线（Metrics）和访问者分布（Dimension）：

而高级分布图（Advanced Segments）则可以根据许多具体的约束条件产生报告图……

具体功能自己慢慢摸索吧：）

15条评论, 立即发言 | 本文关键词: Analytics

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@awguo （新浪微博） | @awguo （腾讯微博） | Twitter: @awguo

今天，Google Analytics（谷歌分析）对其管理界面进行了调整。采用了一些新的背景色和线框。看图：

在使用Analytics的同学可以体验一下。虽然只是非常细微的改变，但感觉大不一样。这就是Google对待产品值得我们学习的地方。

这里也回放一下Analytics早期的“相貌”：

这是2006年4月13日我的blog流量统计图，是不是很挫：）

10条评论, 立即发言 | 本文关键词: Analytics, google

©aw's blog 姿态永恒 1984-2008 | 链接地址 - http://www.awflasher.com/blog/archives/1547

@awguo （新浪微博） | @awguo （腾讯微博） | Twitter: @awguo

Google Analytics是我最喜爱的流量统计系统。尤其是它多样化、多渠道的统计报告以及多维度对比功能，几乎找不出竞争对手。网络上，大多数人也是对Analytics好评如潮。不过，正因为我对它太喜爱，以至于也让我因它始终未能实现期待的两大功能而感到深深地遗憾：

第一，不支持基于img标签的统计

现在Google Analytics的统计模式是基于JavaScript技术的。而这项技术很多人/场合是无法使用的。这就需要基于img标签的统计作为补偿。

img的统计支持一旦开放，我认为Analytics这一产品将不再是个人站长的专利。那些经常在SNS社区内活跃的用户也能通过嵌入一张图片来获知他们的资料页面究竟被多少人访问；而我也能利用这一点更加清晰地洞悉自己博客RSS的阅读情况。目前，我已经使用了GetClicky来做到这一点，但遗憾地是，GetClicky的统计报告还是比不上Analytics的优雅。

第二，无API供调用

对于中小型原创内容网站来说，流量分析并不仅仅是管理员自娱自乐的“后花园”。作为这类网站的管理者，我们更加希望这些经过系统分析之后的宝贵数据能再次直接反馈于用户。

例如，如果要统计awflasher.com这个博客里的“每周最多评论文章”、“每月最多浏览文章”，在Analytics的后台得到这些数据易如反掌。然而，这些数据只能在静静地躺在后台里被查看，无法为我博客的读者所知晓。如果换用其他的本地统计插件（例如基于服务器端技术的统计），又恐怕系统负载太大。

当然，这只是一个简单的例子。对于一个能请得起10-20人撰稿人团队的网站来说，真要获取“每周最多评论”之类的数据，即使人肉复制Analytics的结果，也可维护。但如果要结合更多的智能统计反馈来动态地改善网站的用户体验，那就只能依靠Analytics的API了。我一直期待能有这样的场景：

例如，我可能需要获知，“通过Google搜索某特定关键词而来到我博客的Firefox的用户他们最喜欢点击侧边栏的什么链接”、“通过豆瓣九点访问过来的IE用户他们是否会点击导航条上的某一个链接”这些复杂的信息来进一步完善用户体验：我可以对那些使用Firefox的老手们隐去“什么是RSS订阅”；也可以让那些对“Firefox”不感兴趣的IE用户完全不被导航上“Firefox”这个分类所打扰。

然而遗憾地是，这些想法，都依赖于Analytics的API来实现。虽然曾有一位英国的工程师通过Analytics自身的邮件报告发给Google Groups再以Yahoo Pipes去抓内容实现了类似的需求，但这弯子实在是绕得大了点。而且经过Pipes那么一绕，GFW的阴影仍然笼罩在我的心中。

总之，默默地期望着Analytics能补充这两项功能，为众人所用。

20条评论, 立即发言 | 本文关键词: Analytics, google, UE, 用户体验

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下面这张图是通过搜索引擎“百度”来到我的博客的用户的基本情况：

下面这张图是通过搜索引擎“Google”来到我博客的用户的基本情况：

分析这些数据，可得出结论：

1. 按照最常用的IE浏览器数据来看，百度过来的用户只停留了36秒就离开了；而Google是40秒。然而百度来访者的PV（就是一个人平均看了多少页面）则比Google更高。我估计这是因为百度收录了不少标签页面造成的。因为用户访问标签聚合页面之后，必须再点击一次标题才能进入正文。这是我可以改进的一个地方；
2. 平均地，Google用户中使用Firefox的比率比百度要高很多。而且，无论是Google还是百度，Firefox用户的平均停留时间（1分38秒和1分30秒都远远高于其他浏览器用户的留时间），这说明，使用Firefox的用户更认同我的观点，他们更喜爱我的内容；而使用IE的用户则对我的内容不太感兴趣。我想这也许是由于我的文章大多与Firefox有关所造成的。
3. 平均地，通过Google过来的用户平均停留时间和PV都要高于百度；这说明经常使用Google的用户更认同我的文章，这应该是由于我写了一些与Google相关的文章所造成的。

简单地说，我的博客更吸引Google与Firefox的爱好者，而对于IE和百度的用户，我的博客还显得太晦涩了。一方面，我因为能找到志趣相同的朋友感到开心；另一方面，也客观地反映了本人写作水平尚不够流畅、通俗，很多本意是“扫盲”类的文章被读者误认为是古怪的技术教材了。

注：由于百度近期对WordPress以及个人博客的集体降权，以上记录取自6月~8月份我的Analytics统计。

30条评论, 立即发言 | 本文关键词: Analytics, blogger, Firefox, 搜索引擎

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@awguo （新浪微博） | @awguo （腾讯微博） | Twitter: @awguo

点击进入：http://trends.google.com之后，如果未登录用户，会看到这个提示：

要查看更多数据，需要Google账号（也就是GMail账号）登入，这个应该都有吧。

登入后，看看几组数据，发现和Analytics还是有一些一致的：

比如，我的awflasher.com在Analytics统计的结果：

这里有必要啰嗦一下我对UV的理解，UV （Unique Vistor）是只绝对唯一用户，而IP仅仅是指物理IP地址，比如你和你的其他3个同学在某内网（教育网这种情况较多）通过IP为202.114.5.35的出口访问了我的网站，UV是4个，而IP是1个。不过，是否Google会根据Cookie来计算UV和IP，这个我也不知道，望知情者指教。

trends看到的曲线：

不过，在Analytics中我的统计数据有10k多IP，折合到Trends只有5k左右，不知其他使用了Analytics跟踪的博客主是否也是如此？

另外，海内好友老岳为大家分享了一份国内网站IP数据表，这里也一并分享一下：

截止9月14日（独立IP）
校内网：140w
51.com：110w
chinaren.com:43w
开心网：40w
myspace.cn：18w
360圈：12w
爱情公寓：6.2w
niwota.com:2.5w
hainei.com:1.5w

校内网是140w的IP，大胆的预测一下：如果按Google Adsense的eCPM 0.20USD来计算的话，校内每天的Google广告收入可达280美元，折合人民币1914元 （这个数字错了，没有乘PV，如果根据Alexa的PV来算，收入应该是）31乘以280美元，合人民币59334元。

当然，这肯定和显示相差甚远：）

15条评论, 立即发言 | 本文关键词: Analytics, trends, 流量, 访问量

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通过观察每小时的流量，可以很方便地知道你的网站用户喜欢在什么时间段上网。这对于修改网站程序，维护服务器有着非常重要的参考作用。可惜，新版的Analytics却把这个功能给‘藏’起来了。

最近，又有一些网友问我如何找到精确到小时的统计量，我不多废话，这里放个图，大家就明白了：

一、左侧如此选择：

二、右侧如此选择：

三、这是四川汶川512大地震全国哀悼日（五月19日）时我的博客流量：

4条评论, 立即发言 | 本文关键词: Analytics, 流量, 访问量

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@awguo （新浪微博） | @awguo （腾讯微博） | Twitter: @awguo

Alexa曾一度被作弊骚扰得几乎要被口水淹死最终不得不在官方博客公布它们接受外部的信息数据。而Google Trends突然推出了网站流量对比服务，是否能算做对Alexa的一个挑战呢？我认为，这也许与Analytics的逐步开放有关。Analytics早先就针对网站管理员推出过流量对比功能。就我的数据来看，与Google Analytics的统计结果非常匹配。而大家都知道，Google Analytics这样的统计数据目前来看可是非常准确、公正的。

当然，当Google Trends推出这种服务之后，Analytics是否还能保持如此的“干净公正”，这很难说。如果利用篡改JavaScript代码或者僵尸网络故意“刷”Analytics的结果，恐怕也为成为垃圾网站的一种作弊方式。不过相信Google能有好的反作弊手段，也相信Google利用自己本身的网络结点优势能够从更多客观的渠道获得数据信息。

幸运的是，通过一些小测试我也发现，Google Analytics的数据也没有完全反应问题。我这里有两个对比说明问题：

一、51和校内的对比：

校内全站部署了Google Analytics而51则从未有过使用Google Analytics的痕迹。如果Google果真片偏袒Analytics，那么校内的数据应该比51高很多才对。

二、我自己网站与教育网论坛的对比：

在对比了自己网站（awflasher.com域名下，不含aw.awflasher.com）与白云黄鹤之后发现，白云虽然是教育网论坛，同时又有大量的TELNET流量分走，但Web上的Analytics数据，我心里还是有数的（作为管理员之一，我有白云黄鹤Web Analytics的数据查看权限）。白云BBS的IP与我自己的网站差不多，而PV则是我10倍左右。然而在Google Trends中看到的结果显然不正确，我的这条曲线，理应比白云要低：

感谢网友webabie的提醒：）果然Google和Alexa一样，甚至比Alexa更彻底（Alexa还是提供了Amazon的数据的）地关闭了自己旗下产品（Blogger、Blogspot、youtube）的流量情况。（官方公告后有留言表示同样的问题）。我犯了一个天真的错误～ ：）

8条评论, 立即发言 | 本文关键词: alexa, Analytics, google, trends, 流量

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然而，访问者从哪里来，这一只是一个我极度好奇的问题。从2005年初，我就开始在Google Analytics观察自己的博客。通过这样的观察，能发现许多有趣的现象。今天就公布一下我的博客从2005年11月17日以来的流量来源（抽样数据）：

1. Google（搜索） 1,473,493
2. 百度（搜索） 846,473
3. 直接访问 525,155
4. 腾讯嗖嗖（搜索） 212,155
5. 雅虎（搜索） 84,301
6. 蓝色理想（技术论坛） 41,215
7. 114（搜索） 30,227
8. Google其他产品（Reader为主） 25,434
9. 3721（搜索） 18,894
10. live（搜索） 14,416
11. 蓝色理想（博客聚合） 13,770
12. 抓虾（RSS阅读器） 10,889
13. 163（搜索） 10,355
14. MSN（搜索） 8,918
15. 豆瓣9点（Digg类聚合）6,339
16. 百度快照（搜索Cache）6,040
17. 白云黄鹤（高校论坛） 7,225
18. 百度（贴吧） 4,780
19. Flash8（技术论坛） 4,701
20. aw.awflasher.com（我的另一个网站） 4,677
21. QQ书签（收藏夹） 4,270
22. 校内网（SNS） 3,078
23. 搜狗（搜索） 3,060
24. 百度（知道） 2,964
25. 鲜果热文（Digg类聚合） 2,872
26. 新浪博客（博客） 2,588
27. 海内（SNS） 1,568

搜索仍然占了大半的贡献，据我所知，这也是目前博客圈内的普遍现象。这也不难解释为什么会专门有博客搜索这样的产品，同时也不难解释为什么有一些博客跑去做专业的SEO服务（不过我认为有一部分是在瞎折腾）了。

此外，这是05年以来的数据，进一步分析我们可以发现，来自Digg类聚合（豆瓣9点、鲜果热文）和SNS的数据（校内、海内）正在不断提高，这是否也暗示着，互联网的中心正在慢慢地迁移呢？

我想，不同类型的博客，数据一定也不一样（比如王晓峰和罗永浩的博客统计肯定很有趣），如果你也用Google Analytics或者类似的统计工具，不妨也共享一下你的数据吧。（可以发到你的博客，我会链接过去）

一些朋友的回复：

• 老肥
  Google 35.65% ， diglog 16.37% ， 直接 15.27% ， 百度 11.16%
• 小胖
  （总访问量：29,471， 100% ）
1. Google：11,129， 37.76%（搜索）
2. 百度：7,452， 25.29%（搜索）
3. 直接访问：3,144， 10.67%
4. baidu.com：973， 3.30%
5. soso.com：916， 3.11%（搜索）
6. 雅虎：664， 2.25%（搜索）
7. shuqian.qq.com：366， 1.24%
8. bloggermap.org：317， 1.08%
9. williamlong.info：281， 0.95%
10. google.com：242， 0.82%
• 辉辉
  1.google / organic 4,523
  2. soso.com / referral 988
  3. (direct) / (none) 373
  4. digg.com.cn / referral 16
  5. googlechinablog.com / referral 14
  6. laiba.tianya.cn / referral 14
  7. digg.com / referral 12
  8. tieba.baidu.com / referral 11
• funy
  1. baidu / organic 31.44%
  2. (direct) / (none) 22.56%
  3. google / organic 10.30%
  4. redekuai.com / referral 7.82%
  5. xianguo.com / referral 5.33%
  6. yahoo / organic 4.62%
• blacktulip
  1.baidu / organic 3,217
  2.google / organic 2,049
  3.(direct) / (none) 1,639
  4.soso.com / referral 427
  5.baidu.com / referral 133
  6.google.com / referral 132
  7.twitter.com / referral 126
  8.diglog.com / referral 115
  9.blog.yupoo.com / referral 110
  10.adv.blogupp.com / referral 109
• 花果山寨
  8.54% 直接点击量
  23.09% 推介网站
  68.37% 搜索引擎

看来，绝大多数博客，都是通过搜索引擎活的流量，而搜索引擎中，多数还是以Google为主。令人惊异的是，百度在中国的流量远远超过Google（谷歌），但对博客贡献的流量却更少，难怪许多Blogger对百度有意见：）

不过，据我统计，百度对我这个博客的流量贡献在07年和08年分别有两次增加。这也意味着百度更加注重、尊敬原创的内容。这一点，我很高兴。

07年六月：

08年：

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新版本的特色：

• 更小的JavaScript源文件，速度更快
• 更容易理解，更便于使用（具体跟踪）
• 自动检测HTTPS协议
• 增进命名空间安全性

新的跟踪代码的优势：

• 更容易跟踪具体需求数据
• 更方便地建立跨域跟踪
• 更快地看到新功能和新数据

值得一提的是，新的跟踪代码是为未来一系列新功能而准备的，其中包括了针对RIA（富因特网应用，例如Ajax应用、Flash应用、Silverlight应用等）的（可能）支持，此外，有更多的“目标转换类型”将被支持（目前仅支持一些简单的页面流动，例如统计有多少人进入注册页面并填写注册表单）

注意：新的跟踪代码和老的urchin.js是不兼容的。请不要同时使用。urchin.js将至少再提供一年的服务，请放心。

我看了一下，发现原来的全局函数urchinTracker被封装到了一个对象的方法，为pageTracker._trackPageview()了。而在统计细节上，针对电子商务类网站做了极大的改善和增强，强烈建议看一下官方的PDF教程，其中列举饿了新老代码的对比，即使英文不好也能很快理解。

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只需要加入数据共享（Data Sharing）服务，即可享受这款服务。值得一提的是，共享的数据全部是匿名提交的，除非你对数据保密性的要求非常高，否则不用担心这些数据会透露什么机密。接收到不同方提供的数据之后，Google会采集这些数据，进行行业分类。

如果您已经加入了数据共享服务，在两周之内也是无法看到行业对比数据的。这是因为Google需要进行初始化分类。比如我的Blog现在就处于这个阶段：

很遗憾我还需要等一周，因此目前还无法给大家展示真实的统计情况。不过官方给出一张高清大图，可以在这里看到。

通过匿名贡献数据，进行行业对比，最终再个体收益。这的确是合理提高流量的绝佳方法，相信未来那些“作弊、欺诈”之流会越来越少。

PS：Google Analytics收购了Urchin之后进行了一系列的更新和改版，功能也不断加强，另一方面更是获得了Adobe AIR的支持，这对于小规模商业网站，尤其是个人网站来说，无疑是必备的统计分析系统！

6条评论, 立即发言 | 本文关键词: Analytics, google

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播放地址（双击全屏）：

原始链接：http://www.youtube.com/watch?v=rHeKRvo6OhI

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然而，今天Google Analytics又一次给了我惊喜！“对比查询”两项新功能的推出可以说是“正合我意”！目前虽是beta，但体验起来非常流畅。简单介绍一下推出的两个功能：

1. Compare Two Metrics（不同曲线比较）
   之前，PV只能对比PV、独立IP只能对比独立IP，然而，许多时候我们想了解，在独立IP上升的情况下，新访问者（New Visit）的数据趋势是如何的。这时候，则需要对独立IP和新访问者两条曲线进行跟踪。而在之前，Google Analytics并不能做到这一点。
   现在，我们只需要选择Visit右边的箭头按钮：
   
   然后，根据提示进行配置即可：
   
2. Compare to Site（全站数据比较）
   之前我一直想知道，1280×1024的浏览者在全站中的比重是如何变化的；IE6的用户，在全站中的比重是如何变化的。现在，有了“Compare to Site”，这样的个愿望也终于能实现了：
   
   可以看到，Firefox用户在我Blog每天的访问量还是很稳定的：
    

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注意：Google Analytics AIR截至今日并没有更新对10月1日Adobe AIR b2的发行版支持，因此。如果你升级了Adobe AIR到b2，就无法运行之前的Google Analytics AIR了。在这个AIR的开发者更新之前，我们只能先暂时删除AIR b2重新安装AIR b1

更新：已经支持简体中文。

AIR+Mashup（on API） is a dream，如果说2007年是Widget年，那则意味着所有Developer的命运将在这一年发生变革。我们看到了AIR、Yahoo Widget、Sun的JavaFX甚至包括微软都在WPF上投入了大量的兵力。而另一边，Facebook则依靠它3000多个API一举疯狂地成为了最大的SNS机器，MySpace在Alexa的数据再漂亮，也没有任何的意义。

经过8个月的漫长等待，今天看到了久违的Google Analytics on the AIR，每一个拥有Google Analytics帐号的朋友们都可以下载（输入你的Email就会接收到下载地址链接了）

一些我比较喜欢的特点：

1. 可控的多个Profile，这样我可以通过不同的帐号管理不同的站点，而无需被浏览器的Cookie所困扰：
   
2. 地图整合了Google的API，更加有趣。（Google Analytics官方自己都没有整合）
   
3. 支持多个tab页查看，而且，由于ActionScript3和Flashplayer AVM2的支持，切换时渲染效率更高，这比在网页中查看又有了更加舒适的体验！
   

当然，比较遗憾的是，不支持中文，至少在常见关键词（也就是Google中搜索哪个关键词可以到达你的网站）列表中，所有的中文不被显示。

无论如何，我不得不再次为Macromedia精神所折服。虽然Macromedia作为一家公司已经不复存在，但它的艺术精神却如此深入人心。即便是被Adobe这样传统的公司所继承下衣钵，Macromeida无穷的创造力也从来没有消失。

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（今天看到中文官方博客的报道，据说30天后不提供老版本支持，那么，仍然有一个疑问：新版分析如何按照小时来查看访问情况呢？原来” 报告阅览时间范围 “模块中的”按下列类别查看”去哪了？）

下午更新：刚刚进入Gmail发现Google Analytics已经给我发送过一封邮件了，关于这次更新的通知，内容涉及了更新和改善。我想所有的Google Analytics的用户肯定也收到了。不过信件是英文版的（可能是跟我的默认设置为英文有关），概要翻译如下：

新功能：

• Email制定报告功能（界面非常人性化，看看就知道了）
• 控制台（亦可理解为”自定义面板”），您可以通过”添加到控制台”按钮自己定义各种模块到自己的面板中！（看来我肤浅地理解为简单拖拽了）
• 数据随时间变化的趋势（刚才又确认了一下，发现提供了类时间轴导航功能，即类似Google Finance中的Flash导航，非常强大）
• 上下文（Context）提示。自Windows发布以来，Context一词主要用于鼠标右键菜单的描述（Context Menu），其实更多情况下可以按context一词的原意理解为”上下文”。这里应该是指鼠标悬停的提示。

新版本的帮助以及疑难解答：

• 报告搜索工具：能帮助您快速寻找旧版本Analytics中的内容在新版本中的表现位置（在左侧导航菜单上亦有显示）: http://www.google.com/support/googleanalytics/bin/static.py?page=v1v2map.cs – www.awflasher.com吐血力荐！
• 产品漫游: http://services.google.com/analytics/tour/index_en-US.html
• 新版本的FAQ（常见问题解答）: http://www.google.com/support/googleanalytics/bin/static.py?page=FAQ.cs
• 帮助中心，已经更新到最新版本: http://www.google.com/support/googleanalytics/
• 客户支持，如果有问题在FAQ或者帮助中心中找不到解答，可以采用这个途经:http://www.google.com/analytics/support_partner_provided.html
• Analytics讨论组（论坛）: http://groups.google.com/group/analytics-help

新版本备注：

• 需要FlashPlayer7或更高版本的支持。（国内用户可以去我的FlashPlayer播放器插件下载站 – http://aw.awflasher.com/flashplayer下载最新插件）
• Analytics采用了与AdWords相同的地域位置显示数据和图表，这也就意味着旧版本的地理位置图表、数据会发生一些细微的改变。（我没有体验过AdWords，因此我不知道”数据细微改变”具体怎么回事，但新版本的地图确实漂亮了不少！
• 新版的Analytics已经去掉了对于特定用户赋予特定权限的设置，如果您不想让部分用户观察到部分信息，那么就使用Analytics提供的Email报告功能吧。 – 看来Google对于没有多少人使用的产品砍的非常果断，敢于做减法，这确实符合美国人的性格。

以下为我在9日未读Analytics更新邮件通知前的体验流水帐：

Google Analytics（谷歌分析）全面更新！

今天直接进入Analytics的管理页面查看www.awflasher.com在五一长假结束后的访问统计，发现Report栏目下多了一个”Previous Version”。于是意识到估计有改动。顺势向上发现一个大大的Beta！回头到外面看首页，也作了大改。

主导航做了大调整，而右侧沿用原来的Urchin开发的Flash展现也彻底调整。我切换到简体中文版，发现字体比原来要好许多，没有碍事的10-10px中文字体了，再也不用为中文版的Flash报告中的字体难看而发愁了！

左侧导航调整为：控制台、访问者、点击量来源、内容和目标。并去掉了以前让人迷惑的管理人员、营销商、网站管理员几个概念。（试问有几个营销商会亲自登录Analytics看这些数据？无外乎Analytics首页说了一句”撰写更好的广告，改善您的营销计划并创建转换率更高的网站。Google Analytics对所有广告客户、发布商和网站拥有者免费。”）

接下来，我浏览了新导航的具体展现内容，发现每一项导航都提供了强大的导出功能，可以输出PDF、XML、CSV三种格式。也提供了强大的电子邮件制定报告功能。这一点更加验证了Analytics把”营销商”角色设计从这一产品中彻底剔除的决心：我们现在可以定期按照一定格式为我们的营销商发送网站报告了。注意到电子邮件系列功能的”立即发送”、”调度”、”添加到现有的”几个导航之前分别加上了邮件、时钟等小图标，发现左侧的导航也增加了小图标。这样的图文结合确实能让用户的理解更加迅速准确。在用户体验上，Google一直都是尽力做到最好。

右侧的展现内容中的Flash模块也划分了主次。根据不同的项目，有不同的展现，但结构基本一致。模块增加了JavaScript拖拽功能。这次Analytics并没有采用任何已有的JavaScript框架，仍然是自写框架。看着大段的getElementById，我仍然不明白为什么Google一定要自己写DOM操作呢？难道jQuery不足以提供所需要的功能么？

具体内容上，更是丰富了不少新的统计数据和概念，看来得花一番时间自己仔细钻研了。

发现另外一个细节，在Flash展现模块上鼠标跟随提示都作了Flash的经典缓冲效果，可以看得出来Google Analytics在Flash展现层的开发也花了不少心思！

恩，期待新的发现！

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我并不是要对Google更名"谷歌"做什么评论（后面转载了一篇关于网民抵制Google中文名的新闻），今天虽发了几篇日志，但都是整理现成的资料，毕竟现在我实在是没时间好好写点原创．废话不多说了，下面就开始使用这个颇具争议的官方新名词吧！

谷歌分析曾经犯过一个很低级的错误，如图(大家注意时间，0点～8点大家都在梦乡之中，怎么可能这么多访问量)

这就是臭名昭著的谷歌分析时区问题

好在现在它们改进了这一点！

不过他们仍然留下了两点遗憾：

一、把中国排得还真不是地方，看来他们的中文水平仍然有待提高！

二、不能返向应用与以前的数据（真是奇怪了）

[/quote]当然，Google分析意味着什么，我(awflasher.com)作为一个有形拿到分析使用权的用户来说，应该是有发言权的。

转载一篇关于网民抵制Google中文名的新闻

【eNet硅谷动力特稿】 Google上周刚在中国宣布了自己非常有诗意且个性响亮的中文名字“谷歌”，正当Google欲借本土化的名字在国内市场有所作为时，“谷歌”的反对者给Google当头一棒。这些反对Google的粉丝们，也像抵制日货一样，专门搞了一网站签名反对“谷歌”。　

　　这家反对“谷歌”签名网站的域名非常有意思，www.noguge.com，域名就已经表达了反对“谷歌”的意思。进入网站，在Google最新且带有“谷歌”中文名字的Logo中，被打上一个红色的叉叉。在网站的角落里，我们发现了截至目前，仅仅有2734位网民签名反对Google公司使用“谷歌”一词作为中文名称。这场声势浩大的反对行动，为何仅仅有这么少人支持呢？要知道，中国目前的网民数量已经突破1.3亿，2734与1.3亿相比，简直是沧海一粟。公然反对“谷歌”，意欲何为？

　　Google作为一家知名的搜索引擎运营商，进入中国市场后，却被后起之秀百度抛在脑后，实在有失颜面。为此，Google开始精心策划如何把Google本土化，并且思考如何超越百度。百度与Google同是美国硅谷的互联网高科技企业，不同的是百度有中国本土化的人才，而且熟悉中国互联网产业的具体情况。集天时、地利、人和的百度，在中国市场的业绩远远超过Google。“谷歌”名字的诞生，也是为了将Google本土化，用一个响亮的中文名字，贴近中国用户，吹响反击百度的号角。

　　为了庆祝“谷歌”这个名字的诞生，Google在中国举办了隆重的新闻发布会，Google CEO隆重宣布“谷歌”诞生了，并且向人们阐述了“谷歌”诞生的背后故事。Google中国区的执掌着，李开复，一个土生土长的中国人，了解中国本土文化。我们无法拿Google与百度的搜索技术相比，可是Google进入中国市场后的动作，的确有很多值得国内企业学习之处，放弃全球通用的直销，在国内广布渠道，这是Google对中国文化最直接的理解。难道仅仅因为Google有了一个中文名字，就公然反对“谷歌”吗？

　　在反对“谷歌”签名的网站中，我们清晰看到了反动“谷歌”发起者们的“豪壮”宣言：“Google，我们爱你，但我们不爱‘谷歌’……‘谷歌’这个名字，让我们不爽，更让我们失望！”然而，作为这场反“谷歌”运动的发起者，难道不明白，Google并没有改变吗？名字，仅仅是一个名字，一个代号而已，以名字不爽为理由反对Google，是否太过于肤浅呢？Google，这个英文名字，你非常喜欢，谷歌，一个中文名字，你却竭力反对，按照这个逻辑，岂不是中国文字得罪了你？由此我们不难看出，反“谷歌”运动的发起人，只是为了赚取风头，还是“谷歌”这个名字，有损了自己的利益？

　　当Google宣布“谷歌”中文名字时，已经有一群玉米爱好者尝试注册“谷歌.cn”域名，最后发现这个域名已经被注册。在CN域名盛行时，Google.cn被人抢注，为了赎回Google在中国的特色域名，Google多花了几百万的冤枉钱。这次Google也精明了一把，在选中了“谷歌”中文名字时，也把“谷歌.cn”注册了。Google此举，似乎触动了一些人的利益，因此才会有反“谷歌”之举。

　　为了加强反“谷歌”的阵容，反“谷歌”签名网站加入了互联网精英人士对“谷歌”的看法，令人惊讶的是，互联网精英人士的声音中，全部是反“谷歌”，没有一个赞同“谷歌”的声音。反“谷歌”签名的发起者，似乎别有用心，更涉嫌误导网民。由此，我们不得不怀疑，反“谷歌”签名的发起者有商业炒作之嫌，可是，看似声势浩大的反对行动，最终却没有取得用户的认可，更没有引发网民的共鸣。反对“谷歌”签名活动，未来是否还能继续下去，坚持反“谷歌”，又有什么深远的意义吗？

　　Google取中文名“谷歌”，只是为了贴近中国用户，名字里也蕴含了“丰收之歌”的深刻含义。不论Google拥有什么样的名字，Google还是Google。发动网民反“谷歌”，到底是为了捞取什么资本呢？仅仅2374位网民签名，已经让反“谷歌”成为茶余饭后的笑料。继TOM收购新浪的传言炒作后，中国互联网再次上演了一次闹剧。

　　Google取了个中文名字，有人出来反对，试问明天互联网业界再发生点事情，又将是谁出来炒作？可是，炒作之时，又有谁能够拿出一个冠冕堂皇的理由？奉献互联网业界的从业者，务实一点吧，不要为了吸引他人的眼球，任意妄为！

8条评论, 立即发言 | 本文关键词: Analytics, Google分析, 时区bug, 统计, 谷歌

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